数据仓库

1、南昌商业银行 数据仓库交流 天正智能 1 议程 公司介绍 银行业数据仓库体系结构及技术解决方案 数据仓库 .vs. 数据集市 银行业数据仓库业务解决方案 数据仓库实施 总结及建议 2 议程 公司介绍 银行业数据仓库体系结构及技术解决方案 数据仓库 .vs. 数据集市 银行业数据仓库业务解决方案 数据仓库实施 总结及建议 3 数据仓库不是一个产品！ 首先申明：数据。

2、物流数据仓库模型设计方法及规范 物流数据仓库数据模型设计 方法及规范 1 1 模型概述 2 建模方法 3 建模规范 议题 物流EDW模型总体架构 TI Staging TO ODS TW DW TA DM/Repor t 物流EDW分为四层： 1.TI/Staging层作业为数据源数据的接口层；表结构和数据源一致，如需要增加识别数据 源的字段； 2.TO/ODS层作为数据源数据的整合存储层，会。

3、目 录 公司的数据仓库架构2 数据存储与ETL 3 厂商的数据仓库架构1 前端业务应用与管理系统 4 实施过程 5 案例 6 1 厂商的数据仓库架构 2 IBM数据仓库架构 3 NCR数据仓库架构 4 SAP的数据仓库 5 两级数据仓库架构 6 公司的数据仓库架构 7 业务系统 数据存储平台 数据仓库应用平台 应用服务层 元数据访问服务 BI工具引擎 报表查询决策支持 应用层 。

4、数据仓库与ETL的实现过程 1 设计数据仓库 CubeCube多多 数据集数据集 数据数据 源系源系 客客端端 数据数据 入数据入数据建建Cubes Cubes 数据数据 1 1 3 3 4 4 工具工具 表表 分析分析 数据挖掘数据挖掘 2 2 2 数据仓库的星型结构 Employee_Di。

5、数据建模介绍 1 数据仓库构造方法 从整个企的 境入手，分析其中的概念，有什么的数 据，达成概念完整性，并不从它需要支持那些用入手。 一个企建立唯一的数据中心，就像一个数据的，其中数据是 整合、清洗、去掉数据的、准的，能提供一的 。 按照 的用需求，加需要的数据，不需要的数据 不必要加到数据 当中。 种方式建周期短，客能很。

6、数据仓库和数据挖掘的 OLAP技术 1 数据仓库数据挖掘的有效平台 n数据仓库中的数据清理和数据集成，是数据挖 掘的重要数据预处理步骤 n数据仓库提供OLAP工具，可用于不同粒度的 数据分析 n很多数据挖掘功能都可以和OLAP操作集成， 以提供不同概念层上的知识发现 q分类 q预测 q关联 q聚集 2 什么是数据仓库? n数据仓库的定义很多，但却很难有一种严格的 定义 q它是一个提供决策支持。

7、数据仓库在建筑工程大数据中的应用 刘全超 让每一个工程项目成功 1 我们是数字建筑平台服务商 我们致力于用科技让每一个工程项目成功 2 正式成立， 于海淀区 注册高新 技术企业。 荣获“国 家规划布 局内重点 软件企业” 称号。 成立美国研 究中心，正 式入驻马里 兰大学中美 科技园。 成功登陆 深圳中小 企业板。 与北京梦 龙软件技 术有限公 司完成战 略重组。 完成与上 海兴安得 力。

8、华为云企业级数据仓库服务 介绍及应用实践 内容 DWS的由来 DWS优势 客户案例 原有数据分析平台的低扩展性、高扩展成本，成为了客户挖 掘数据金矿的阻力。 移动互联网的普及，促使“人”直接参与数据的创造，数据蕴含更 多的客户信息。 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 0 5。

9、. 企业数据仓库与数据挖掘技术的应用研究 【摘要】当今世界，随着科学技术的发展，数据的迅速增长，信息量的急剧增加，为人类提出了一个急待解决的课题，即如何有效地使用这些数据。目前还处于数据丰富而知识贫乏阶段，利用当前的数据库技术并不能充分发挥这些数据的作用。本文介绍了数据仓库与数据挖掘技术，分析了数据仓库与数据挖掘技术对于现代企业的作用。 关键词:数据仓库；数据挖掘；特征；应用 Enterprise。

10、数据仓库 概念、设计及应用 提纲 1.为什么要建立数据仓库 2. 数据仓库的概念及特性 3. 数据仓库的结构 4. 数据仓库的设计 5. 数据仓库的开发过程 6. 数据仓库的典型应用 事务处理环境不适宜DSS应用的原因 v事务处理和分析处理的性能特性不同 n操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的 时间短； n在分析处理环境中，某个DSS应用程序可能需要连续几 个小时，从而消耗大量的系。

11、第2 8 卷第1 2 期实验室研究与探索 V 0 1 2 8N 。1 2 2 0 0 9 年1 2 月 R E S E A R C HA N DE X P L O R A T I O NI NL A B O R A T O R Y D e c 2 0 0 9 计算机技术和应用 基于数据仓库的学生信息管理决策系统 张 波1 ，耿在丹1 ，杜保强2 ( 1 郑州广播电视大学教务处，河南郑州4 。

12、实验报告 院、系 计算机学院 年级专业 计算机科学与技术 姓名 学号 课程名称 数据仓库与数据挖掘 成绩 指导教师 同组实验者 实验日期 实 验 名 称 实验一基于SQLServer2005示例数据库的多维数据模型 一. 实验目的 通过本实验的学习，使学生掌握在SQL Server 2005示例数据仓库环境下建立多维数据 模型过程的知识，训练其把教材上的内容应用到实际中的技能，为今后继续数据挖掘。

13、 北京世纪明日网络科技有限公司 河北省工商银行 数据仓库系统建设方案 建 议 书 北京世纪明日网络科技有限公司 河北省工商银行数据仓库系统建设方案 目 录 第一章 前言 1.1 数据仓库发展史 1.2 竞争日趋激烈的金融市场 1.3 中国专业银行面临的挑战 1.4 中国专业银行实施数据仓库的意义 1.5 中国专业银行实施数据仓库已具备的条件 第二章 数据仓库总。

14、 招商银行数据仓库方案 建议书 I 目 录 第一章 前言 第二章 建议方案简介 第三章 硬件产品介绍 第四章 软件产品介绍 第五章 项目计划 附录一 成功案例 附录二 IBM可以提供的服务 附录三 项目进度计划安排参考 附录四 产品报价 第一章 前言 作为一个发展中的银行，总部位于我国南方著名经济特区深圳市的招商银行的成长令人瞩目。为了在五年内成为全国著名的银行，。

15、2010 年第4 期福建教育学院学报 随着网络技术的迅速发展和数据库技术的成熟， 电子商务显示出巨大的市场价值和发展潜力。当企业 采用电子商务时，迫切需要把企业信息系统产生的大 量数据转换为有用的数据，为企业创造更大的财富。 数据仓库和数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为 有用的信息并帮助决策，从而是企业在激烈的市场竞 争中处于优势地位。 一、数据仓库与数据挖掘 1. 数据仓库 数据仓库是面向主题。

16、 金蝶 K/3 V10.3 数据仓库管理系统 用户手册 金蝶 K/3 V10.3 数据仓库管理系统 用户手册 来自w w w .3722.c n 中国最大资料库下载 版权声明版权声明 本书著作权属于金蝶软件（中国）有限公司所有，在未经本公司许可的情况下，任何单 位或个人不得以任何方式对本书的部分或全部内容擅自进行增删，改编，节录，翻译，翻印， 改写。 金蝶软件（中国）有限公司 2。

17、www.si- 数据仓库基础培训数据仓库基础培训 胡红强 神州数码思特奇信息技术股份有限公司 2009年04月15日 来自资料搜索网() 海量资料下载 内容内容 部门产品简介 2 3 主流数据仓库厂商和产品介绍 数据仓库概述 1 数据仓库概述数据仓库概述 p 数据仓库的历史 p 数据仓库的基本概念 p 数据仓库的技术要求 p 数据仓库体系结构与设计 p 数据仓库的相关概念 p 数据仓库的项目过。

18、数据仓库开发实例 9.1基于商务智能的超市营销系统规划与分析 9.2商务智能开发工具简介 9.3SQL Server的数据仓库创建 9.4SQL Server数据仓库事实表与多维数据集的建立 第9章 数据仓库开发实例 通过本章学习，可以了解： 超市销售商务智能规划与需求分析； 超市销售数据仓库的逻辑模型设计； SQL Server的商务智能开发工具； SQL Server事实表的建立； SQL 。

19、 天天文档在线 联系qq：744421982 数据仓库设计 DW设计是一个操作型系统设计方法演变而来的范例。DW设计者不仅要设计一个数据库（DW用DB实现）和一个用户接口（数据展现部分）。而且还必须设计数据与OLTP系统的接口，数据装载策略，数据存取工具，用户培训方案和不间断的维护方案。即必须考虑许多在操作型系统设计中不必考虑的问题。本章的意图就是帮助你完善的理解如何建立和实现DW和在一个完整的。