构建数字化时代的个人能力框架体系-数字化能力知识地图

2024-09-06 11:35:11   |  290 人气

WKNZFB

Hello大家好,我是人月聊IT。

所以如果大家经常看我的视频的话有可能会觉得我发的视频比较的零散,或涉及到数字经济宏观政策,企业架构,云原生,AI新技术,IT项目管理,产品管理,云原生和微服务,思维框架和模型多方面的内容。

但是这些内容实际上不零散,而是在数字化时代你要构建一个完整的个人能力框架,必备的一些关键的知识内容。因此我在前面专门发过文章,谈到如何构建数字化时代个人能力框架体系。具体如下图:

数字化能力是一个综合能力,不仅仅涉及到业务和技术,还涉及到整个国家宏观经济,数字经济政策,涉及到企业战略和运营规划,也涉及到产品管理和项目管理,包括个人思维,沟通,问题解决等各种软技能。

因此这张图简单总结可以理解为以个人的人生哲学和价值观为基础的底座,以架构为核心,以市场和管理为两翼构建的完整闭环,持续迭代的知识能力框架体系。

具体可以参考我历史文章详细说明:

构建数字化时代的个人能力框架体系

今天重点是对于这个顶层能力体系进行展开,以二维矩阵式构图的方式来进一步说明数字化能力知识体系的构建和核心的知识点。

当然术业有专攻,一个人也很难完全掌握这个知识地图里面的所有知识,我个人的理解还是应该围绕自己所擅长的专业领域,拓展深度;同时围绕这个知识地图扩展自己的知识广度。有了知识广度的拓展,往往才能够让你跳出盒子,从一个更加宏观的视角来看待数字化能力构建的方方面面。

数字化知识地图整体构图

这个图是在我很多年前基于it咨询顾问的知识框架体系结构重新进行了整理,所以这个图里面你可以看到涉及到相关的方法论的内容,也涉及到相关的你去做数字化规划建设的内容,同时还包括了后期运营和运维,管控和治理方面的内容。

双维度的知识体系

对于数字化能力知识体系的构图方式,它更多的是采用一种矩阵式的构图方式。因为如果是简单的用思维导图的方式去构建我们的知识体系,它往往是基于一个中心单个维度的,但是我们去看数字化知识体系的时候,它更多是需要从多维视角,所以从这个图里面我们也可以看到重量的两个维度。

  • 纵向:围绕数字化规划建设全生命周期展开

  • 横向:围绕过程支撑+平台+应用的横向分层解耦展开


纵向我们是会围绕数字化,从规划建设实现运营运维的全生命周期流程展开,而横向的核心是基于平台加应用的这种核心思想,基于底层的过程支撑和管理支撑,上层的业务和流程支撑展开。

在横向构图中虽然参考了常见的4A架构,但是更多是参考云平台的横向分层和平台+应用的思想。以及SOA服务化思想体现的资源+服务+应用的构建模式。

以完整的方法论框架为指引

我们做数字化相关的事情,必须基于相关的主流方法论的指导进行,但是又不要盲目的去照搬标准的方法论,而是应该结合自己的实践做优化和调整。

这些方法论里面首先说底层的过程和管理,就涉及到类似于IPD集成产品研发、CMMI软件能力成熟度模型、PMBOK项目管理知识体系,APQC流程管理体系。当然对于各个业务域数据域都有相关的知识框架体系结构,类似于我们说的业务域的核心的业务价值链模型,供应链方面的Scor供应链参考模型,数据领域的DCMM模型等。

以企业架构为核心

企业架构规划和设计是指导当前企业进行数字化规划建设的关键。企业架构他往往是贯穿了从企业战略到业务,从业务到数据再到应用和技术的完整过程。当前主流的仍然是TOGAF企业架构框架。特别是TOGAF10最新的版本,进一步描述了企业架构如何更好和数字化企业设计相结合。

包括进一步融合了SOA服务化,数据治理和主数据,敏捷化,战略和商业模式设计方面的内容。企业架构是整个数字化能力知识体系的核心内容,很多知识体系的展开往往都需要以企业架构进行展开和深入。

设计实现-OLTP和OLAP分解

在数字化建设生命周期的设计实现阶段,我是对于olap和oltp两种应用的建设进行了分解。

因为这两种应用它实际我们的设计建设模式是有相关的一些差异的,比如你对于的应用,你更多的是考虑你底层的数据湖怎么建设数据中台怎么建设,你上层的数据分析报表怎么做。

但是对于传统的应用的建设,更多的往往还是围绕ERP为核心,基于横向的供应链建线条,纵向的智能制造线条进行展开。

所以我们去做系统建设的时候,需要去考虑这种分解,即使到了数据层面也一样的,更多考虑的是OLTP应用建设需要的数据模型和数据库设计。因此数据建模的方法在两种不同的应用场景也有差异,虽然都谈概念模型、逻辑模型、物理模型,但是到了BI数据仓库类的应用的建设,它更多的会去考虑数的分层模型,包括我们的数据的算法模型这一些关键的内容。

运营和运维概念的分离

在我前面谈DevOps能力成熟度模型的时候谈到,有一个专门的叫技术运营的过程域。运营更多是客户驱动价值驱动的,运营更多的是考虑数据和内容驱动,怎么样去支撑业务,怎么样去创造价值目标。

这个跟我们说的传统的it系统的运维有相当大的一些区别点,所以说我是将运营和运维两种者进行了拆解。

管控和治理知识体系

对于企业治理实际包括的内容相当多。治理的核心仍然是分清责权利的边界,制定管理和执行过程的标准规范体系。治理应该贯穿整个数字化规划和建设全生命周期。

类似企业架构规划设计,那么在TOGAF框架就会专门谈到企业架构治理需要注意的内容点。对于IT应用开发实现和运维,也有标准的类似Cobit的治理框架体系。当然对于财务,安全,企业合规性方面也都有各自的治理框架体系。

我们去做治治理这件事情的时候一样的道理,他必须要去从两个维度多方展开,去考虑你相关的组织责任人相互之间的关系,它不是简单的制定相关的标准规范分工边界,更多的仍然是要去考虑通怎么样通过我的治理管控体系,实现我整个业务价值链,整个it系统运营的最优化。

好了,今天对于我整个数字化知识能力框架体系的简单分享就到这里,希望对于帮助大家去构建在数字化时代,自己个人的知识框架能力体系有一定的参考意义。



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