大数据分析

1、数据可视化基础 1 内容提纲 可视化介绍 数据科学 高维数据可视化 2 什么是可视化？ 定义 使某物、某事可见的动作或事实；对某个原本 眼睛不可见的事物形成一副可感知的心理图片 或视觉的过程或能力；一副因此而形成的图片. 绘制出可见图片的动作或过程. 3 可视化 通过使用电脑，对数据进行交互的可视表达 以增强认知 Card, Mackinlay Shneiderman 98 。

2、基于数据湖架构的时空大数据分析云平台 数据存储选型 NAS Standalone Direct Access Enterprise Cloud NFS Http Simple/ Object Store Elasticity CIFS 数据存储形态变化 数据来源多样 数据类型多样 数据海量异构 传统的数据存储和分析方法不再能满足大数据和 人工智能场景下的业务需求，为了实现更高的敏 捷性和灵活性，需要一种新的架构模式。 数据存储与分析发展阶段 1.0：基于关系型数据库的传统数据仓库 2.0：以Hadoop为基础的传统大数据分析（HDFS、MapReduce、YARN） 3.0：以数据湖为基础的支持异构技术融合的架构 什么是数据湖？ 。

3、常用数据分析方法常用数据分析方法 1 1 1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 2 2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 3 3、掌握分层法、统计图表法的应用；、掌握分层法、统计图表法的应用； 4 4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用。

4、宋增基巴曙松胡定核蒲勇健严太华刘渝琳黄凌云1101 英语 2202 西方经济学3407 投资学或 3408 计量经济学复试科目：1、外语听力、口语；2；经济管理综合注*1：旅游方面涉及工商管理、应用经济学、风景园林学三个一级学科， 住*2：报考旅游专项博士考生需将报考申请交至经济与工商管理学院（A 区）710 办公室后，方可进行网上报名。专业代码、名称及研究方向 指导教师 人数 考 试 科 目 备 注05 区域经济学06 能源经济学07 劳动经济与社会保障*08 旅游产业经济*09 旅游金融陈其安冉茂盛姚树洁康继军杨俊张捷黄英君黄凌云曹国华120100 管理科。

5、少说话多做事的策略从数据分析获得满意结果 EMEA保险数据分析研究 目录 前言 01 作者对本研究的介绍 04 愿景和战略 05 分析和业务战略之间的断层 05 建立明确的商业案例非易事 07 短期策略胜过长期战略 09 不断发展的CDO世界 10 资产和能力 12 难觅“紫色人才” 12 数据不总是容易获得并且准确的 14 敏捷性和传统保险难以结合 18 运营实施和变革管理 23 没有最好。

6、. 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知。

7、. 数据分析课程标准 1课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握网络营销与策划、店铺运营、客户服务等其他专业课程。

8、. 并发症名称 第一季度 原因分析 改进措施 例数 发生率 科室 压疮 1 骨一 院外带入 未愈出院 跌倒 0 ： 坠床 0 : 伤口裂开 0 : 肺部感染 0 : 人工气道意外脱出 0 : 肺栓塞 0 : 深静脉栓塞 0 : 败血症 0 骨一科 2015年黄陂区中医医院护理质量监测数据分析及整改 。

9、1 数据分析培训课程安排 u一，初步认识数据分析 u二，Excel常用操作技巧 u三，数据透视表（上机操作） u四，数据图表 u五，数据分析报告 u六，案例分析数据分析在电话销售中的应用 第一课时：初步认识数据分析 2 数据分析是指用适当的统计分析方法 对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总、理解并消化，以求 最大化地开发数据的功能，发挥数 据的作用。 什么是数据分析？ 简单而言：通过。

10、. 公安大数据警务大数据分析系统方案设计(图文) 产品推荐1:智慧消防:水源采集系统方案 产品推荐2:激光投影:最佳的大屏解决方案产品推荐3:智慧展厅:综合应用解决方案 物联网与大数据作为信息时代的技术产物，受到社会各界的广泛关注，如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率，已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物联网技术的警务大数据分析模型，意在探讨该套模型在实际应用中的可行性。

11、1 1 2 3 4 浅谈数据分析 EXCEL使用经验 重要函数应用 学习与进阶 2 彼得 德鲁克 n 数据分析并不是一个结果，只是过程 n 如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/降低它 n 业务指导数据，数据驱动业务 n 数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键 n 如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果 n 数据分析需要反馈。。

12、大 数据分析师能力模型与企业需求报告东湖大数据 数据智库2017年 3月前言 Introduction大 数据 浪潮的激流中 ， 市场空间得到迅速释放 ，企业对于大数据人才的需求也越来越高 ， 数据分析师则是这片翻腾浪花里的中流砥柱 。早在 20世纪 ， 数据分析岗已运用到企业业务层 ， “ 啤酒与尿布 ” 的故事就是一个经典案例 。新时代下 ， 数据分析发生飞跃式 升级 ，“ 大数据 ” 推动起数据的深度分析与挖掘 ， 使得研究 结果更加客观 、 多维 。本次报告我们将同样以大数据的方式展开研究 ， 摒弃传统调研式报告带来的主观数据误差 ，尽可能使。

13、医学大数据分析策略与数据挖掘讲座人：郭秀花 博士生导师guoxiuhccmu.edu.cn 单 位：首都医科大学 日 期：2014年11月22日12提纲中心概况医学大数据及其分析策略1中心概况2数据挖掘软件及其实现方法3数据挖掘方法简介及其应用3医学大数据及其分析策略大数据（Big Data）数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。4模拟式存量 数字式存量2000年以前大部分数据是analog data （模拟式数据）以书、报纸、录像带等存储。特点：数据量较小。2000年以后digital data （数字式数据）大大增。