C45算法PPT

1、1.3 算法案例 第二课时 例2 求325，130，270三个数的最大 公约数. 因为325=1302+65，130=652， 所以325与130的最大公约数是65. 因为270=654+10，65=106+5， 10=52，所以65与270最大公约数是5. 故325，130，270三个数的最大公约 数是5. 问题提出 1.辗转相除法和更相减损术，是求 两个正整数的最大公约数的优秀算法。

2、故障检测故障检测DD算法算法 1 DD算法算法 D算法是一种用形式化运算求测试码的多路径敏 化法，是在立方体理论基础上实现的路径敏化， 是首先出现的完全的测试码生成算法。由于其计 算机可操作性和解决问题的通用性而得到广泛的 应用。 基本思想：同单路径敏化法，使故障点的正常值 与故障值形成差异，并将它敏化至输出端。同时 确定输入向量和其他信号值以确保各信号值的一 致性。 采用立。

3、3.2 BP学习算法 1 1 x 2 x m x Y1 Y2 yp WmiWijWjp i=(1,2,.J)j=(1,2,J) 含有两个隐含层的BP网络 2 BP网络的标准学习算法 v学习的过程： 神经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权 值,以使网络的输出不断地接近期望的输出。 v学习的本质： 对各连接权值的动态调整 v学习规则： 权值调整规则，即在学习过程中网络中各神经元的连。

4、1第 二 章 程序的灵魂 算法algorithm 2主要内容本章主要介绍算法的思想及算法的表示方法。一 算法在程序中的地位二 算法的定义三 简单算法举例四 算法的表示五 程序设计步骤3n一个程序应包括的两个方面： 1对数据的描述 在程序中要。

5、C4.5算法介绍 人工智能 1 一、C4.5算法的概述 二、C4.5算法的具体实现 三、C4.5算法应用举例 C4.5算法介绍 2 一、C4.5算法的概述 C4.5算法是由Quinlan于1993年在ID3算法 的基础上进一步改进形成的。 C4.5算法也是机器学习算法中的一种分类 决策树算法, 此算法用信息增益率来选择决策 属性，其核心算法是ID3算法。它继承了ID3算 法的全部。

6、1 决策树算法 2 InputInput ID3 AlgorithmID3 Algorithm Data Mining Data Mining AlgorithmAlgorithm OutputOutput Data setData setDTDT 3 v决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作 为分支的树结构。 v决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。 树的中间结点是该结点为根的子。

7、1.3 算法案例 第二课时 问题提出 1.辗转相除法和更相减损术，是求两个正整数的最大公约数的优秀算法，我们将算法转化为程序后，就可以由计算机来执行运算，实现了古代数学与现代信息技术的完美结合. 2.对于求n次多项式的值，在我国古代数学中有。

8、无忧无忧无忧无忧PPTPPTPPTPPT整理发布整理发布整理发布整理发布 2.13.2 The k-Means Algorithm (K-均值聚类算法） 1 无忧无忧无忧无忧PPTPPTPPTPPT整理发布整理发布整理发布整理发布 主讲内容主讲内容 算法性能分析算法性能分析 算法改进算法改进 算法简介 算法应用 算法要点 算法描述 算法实例 ISODATA算法 gapstatistics 2 。

9、优化算法 1 1模退火算法 2 算法 3粒子群算法 2 1模退火算法 一、模拟退火算法概念 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再 让其慢慢冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大， 而慢慢冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时 达到基态，内能减为最小。 用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T 演化成控制参数。

10、算法案例 （第二课时） 1 计算多项式（） =当x = 5的值 算法1：因为（） = 所以（5）=55555 =3125625125255 = 3906 算法2： （5）=55555 =5（5555） =5（5（555 ） ） 。

11、案例2 秦九韶算法 1 复习 1、求两个数的最大公数的两种方法分是 _和_ 2.两个数21672，8127的最大公数是 （ ） A. 2709 B. 2606 C. 2703 D. 2706 3.用更相减 求140和80的最大公数是（ ） A. 4 B. 5 C. 10 D. 20 更相减损术辗转相除法 A D 2。

12、第3章 智能汽车设计基础软件 1 武汉科技大学信息科学与工程学院 第3章 智能汽车设计基础软件 在智能车系统的设计中，硬件是基础，没有一个好的硬 件平台，软件就无法运行。对于智能车系统来说，软件的核心 是控制算法。而完成这些任务的编程语言有汇编语言和C语言 。软件部分是整个智能车系统的灵魂，在硬件方面各参赛队之 间大同小异，真正体现各参赛队智能车的优势和最后决定比赛 成绩好坏的往往是软件部分。

13、现代设计方法之遗传优化算法 1 1 目录 1、智能优化算法 2、基本遗传算法 3、遗传算法特点 4、遗传算法的数学基础 5、遗传算法的收敛性分析 6、遗传算法应用举例 7、遗传算法小结 2 2 1 1、智能优化算法、智能优化算法 n n 智能优化算法又称为现代启发式算法，是一智能优化算法又称为现代启发式算法，是一 种具有全局优化性能、通用性强、且适合于种具有全局优化性能、通用性强、且适合于 并。

14、1.所谓辗转相除法，就是对于给定的两个数， 用较大的数除以较小的数。若余数不为零,则 将余数和较小的数构成新的一对数，继续上 面的除法，直到大数被小数除尽，则这时较 小的数就是原来两个数的最大公约数。 一、复习： 案例1: 辗转相除法与更相减损术 2.所谓更相减损术，就是对于给定的两个数， 用较大的数减去较小的数，然后将差和较小 的数构成新的一对数，再用较大的数减去较 小数，反复执行此步骤直到差数。

15、第四讲 运动方程的积分算法 黄敏生 1 积分运动方程的注意点 何为一个好的运动方程积分算法？ 但这并不是很贴切，因为花在积分运动方程上 的时间分率（相对于计算相互作用来说）很小 ，至少对原子或简单分子体系是这样。 计算速度 ？ 准确度对较大的时间步长来说更重要， 因为所能使用的时间步长越长，单位时 间内力的计算量越少。因此，这意味着 采用允许用长时间步长的成熟算法是有 利的。（然而，保证准。

16、算 法 案 例 第二课时 1 1、求两个数的最大公约数的两种方法分别是（ ）和（ ）。 2、两个数21672，8127的最大公约数是 （ ） A、2709 B、2606 C、2703 D、2706 复习引入: 2 新课讲解: 怎样求多项式f(x)=x5+x4+x3+x2+x+1当x=5时的值呢 ？ 3 计算多项式() = 当x = 5的值的算。

17、算法简介算法简介 k-means算法，也被称为k-平均或k-均 值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的 均值作为该聚类的代表点，算法的主要思 想是通过迭代过程把数据集划分为不同的 类别，使得评价聚类性能的准则函数达到 最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类 间独立。这一算法不适合处理离散型属性 ，但是对于连续型具有较好的聚类效果。 1 算法描述 1. 为中。