1、Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P1 Intel平板数据洞察 分析报告 集奥聚合 2015年 5月 金融 P2P人群洞察 报告Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P2 数据说明 01 研究对象 互联网 P2P人群 03 样本量 100,000,000+ 02 洞察周期及范围 2015年 4月 华北、华东 04 数据来源 GEO数据分析平台 Data Quate Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P3 P2P市场
2、规模在经历了 2月份的短暂低谷之后， 3月出现强势反弹，整体趋势维持向上不变。 P2P市场景气分析 05010015020025030035040045050005001000150020002500300035004000搜索 p2p人数（每百万） p2p市场规模 （亿元） 市场规模 搜索人数 244% growth 739% growth 数据来源： Geo Data Quate；网络公开资料整理 Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P4 数据来源 ： Geo Data Quate 国外三大征信体系模式 1 市场主导 2 政府主导
3、 3 会员制 独立于政府、金融系统之外 市场主导，盈利为目的 各国央行管理，为银行信贷服务 市场化的个人征信 行业协会建立信用信息中心 为协会会员提供个人和企业的信用信息互换平台 Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P5 大数据为征信开辟新蓝海 2015年年初，个人征信向互联网公司开放，央行要求 8家机构做好准备工作。 互联网巨头：腾讯征信、芝麻信用 保险公司：前海征信 老牌征信公司：鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信 数据资源公司：拉卡拉、华道征信 大数据 大数据处理能力 OR 八家公司共同特点 : Copyright 2015 GE
4、O Ltd., All Rights Reserved | P6 我们能做什么？让信用信息更加立体化，多元化 存贷款信息 信用卡信息 违约信息 个人基本信息 欠费、欠税、处罚信息等 上网习惯 投资类型、风险偏好 社交行为 身体状况 消费行为 租房信息 传统征信视角 大数据征信视角 Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P7 基于用户的身份特质 、消费倾向 、 还 款 能力 、社交 人 脉 、 投资偏好和风险预警 6个方面为金融机构的用户信用评级和反欺诈提供全面的数据 补充 。 还款能力 重大疾病提示 风险预警 身份特质 社交人脉 消费
5、倾向 道德风险 上网习惯 身份特点 社交参与度 经济状况 生活方式 金融产品关注 电商消费情况 投资偏好 Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P8 目录 1、 身份特质 2、 消费 倾向 3、 社交人脉 5、 投资偏好 6、 风险预警 家庭稳定性 上网 活跃度 上网时 长 4、 还款能力 Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P9 37.5% 62.5% P2P人群以男性为主 备注：家庭稳定性以 有无子女 评定。 无 子女家庭 有子女家庭 数据来源： Geo DataQuate 59.5% 40.5% 男 女 家庭稳定性 男女比例 Copyright 2015 GEO Ltd., All Rights Reserved | P10 18点 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23数据来源： Geo DataQuate 备注：各 时点活跃 度为 某 时点 段的活跃用户 /受众用户数 的平均值 在 18点时上网活跃度达到峰值 各 时点上网活跃度 对于 P2P人群来说，在 18点取到活跃度最高值； 除后半夜 0-6点睡眠时段外，其余时间段上网活跃度相对比较 均衡 。
